Maître de conférences en informatique, j'effectue mes recherches au LIASD et mes enseignements au département informatique de l'IUT de Montreuil - Université Paris 8.  J'effectue majoritairement mes recherches en traitement automatique du langage, en particulier en résumé automatique.

J'ai soutenu ma thèse, dirigée par Thierry Poibeau et intitulée "Contribution au résumé automatique multi-documents" le 12 juillet 2010 (mention très honorable). Manuscrit de la thèse (format pdf)

Vous trouverez sur ce site des articles que j'ai publiés, un démonstrateur de résumé automatique, une rubrique "Le résumé automatique pour les nuls", qui vise à faire comprendre à ceux qui le souhaitent des méthodes  qui concernent mon domaine de recherche ainsi que divers outils dédiés à l'accessibilité de l'information.

L'outil "Les mots de l'actu" (voir les descriptions de l'outil, de ses mises à jour ou de son développement) fournit sous forme d'un nuage de mots les mots les plus représentatifs de l'actualité des 24 dernières heures. Il fournit également un un aperçu et un lien vers les articles qui les représentent le mieux afin de proposer un point d'accès original aux actualités les plus importantes du jour.

 

Je commence le développement d'un petit outil sans prétention, qui analysera les flux rss de différentes sources d'informations afin de faire ressortir les mots qui caractérisent le mieux l'actualité du jour. Compte tenu des moyens que j'ai à disposition (serveur mutualisé), l'outil en question se limitera à une analyse statistique des mots, sans se placer au niveau des termes. Une analyse terminologique permettrait évidemment de reconnaître des éléments tels que "prix à la consommation", "sage femme", et donc un rendu plus fin, mais son coût de traitement ne serait pas supportable dans le cadre de ce petit site.